Nous avons accompagné un Grand Groupe du CAC40 dans la résolution d'une problématique d'automatisation et de gain en efficacité, cela leur a permis d'économiser l'équivalent de 350 h de travail.
📋 Vue d'Ensemble du Projet
Client : Grand groupe industriel français (CAC 40)
Secteur : Énergie nucléaire & Solutions industrielles
Durée : Juin 2025
Volume traité : 1000 pages de documentation contractuelle technique
🎯 Défi Client & Contexte
Notre client faisait face à un défi opérationnel majeur : la validation manuelle d'un contrat de 1000 pages nécessitait 350 heures de travail (30 minutes par page), représentant un risque opérationnel significatif lors de la réception de la version finale du contrat.
Problématiques identifiées :
- ⏱️ Processus chronophage : Extraction manuelle des exigences contractuelles
- 🔍 Risque d'erreurs : Validation humaine sujette aux omissions
- 📊 Intégration complexe : Transfert vers le système Requirement Management System
- 🔄 Mise à jour laborieuse : Synchronisation entre versions PDF et fichiers Excel
💡 Notre Solution Innovante
Architecture Technique Avancée
Notre équipe a développé une pipeline complète d'IA spécialisée combinant :
🖼️ Vision par Ordinateur (OpenCV)
- Transformée de Hough pour la détection de lignes de tableaux
- Détecteur de contours Canny avec seuillage optimisé
- Template Matching multi-échelle (0.5x à 1.5x)
- SSIM (Structural Similarity Index) + corrélation d'histogrammes
- Inpainting TELEA pour reconstruction d'images
🔤 OCR & Correction Intelligente
- Tesseract OCR avec configurations optimisées (--oem 3 --psm 6)
- SymSpell : Correction orthographique en O(1)
- Chaîne de correction : Plus de 50 règles spécialisées
- Normalisation Unicode NFD/NFC
📊 Algorithmes de Comparaison
- Distance de Levenshtein pour comparaison textuelle précise
- SequenceMatcher (difflib) pour textes longs
- Jaro-Winkler spécialisé pour identifiants
- Seuils adaptatifs : 85% pour texte, 90% pour images
🔬 Innovation Algorithmique Unique
Détection de Structure Intelligente
# Analyse géométrique avancée
def detect_table_structure(page):
# Groupement par lignes (tolérance Y : 5px)
# Détection colonnes par alignement X
# Évaluation régularité (coefficient variation)
return structured_data
Fusion Multi-Pages Optimisée
- Continuité intelligente : Analyse de similarité des en-têtes (60%)
- Écart maximum : 2 pages pour maintenir la cohérence
- Validation positionnelle automatique
Vérification d'Intégrité Complète
- ✅ Statut entrée/sortie des fichiers
- 📊 Comparaison d'éléments identifiés
- 🏗️ Concordance structurelle
- 🎯 Détection de différences (ajouts/modifications/suppressions)
- 📈 Validation des métadonnées enrichies
📈 Résultats & Impact
Gains Opérationnels Mesurables
- ⚡ Réduction du temps : De 350h à 2 jours ouvrés
- 🎯 Précision OCR : 95%+ sur documents techniques
- 📊 Détection tableaux : 90%+ sur structures bien formées
- ⚖️ Faux positifs : <5% après filtrage
Livrables Techniques
📄 Rapport PDF Comparatif
- 🔴 Texte supprimé (codage couleur)
- 🟢 Texte ajouté
- 🟡 Texte modifié
- ⚪ Texte identique
📊 Fichier CSV Enrichi
- Colonnes "Status" et "Values" ajoutées
- Format compatible Requirement Management System
- Traçabilité complète des modifications
📋 Rapport d'Intégrité
- Validation automatisée des données
- Métriques de performance
- Messages d'erreur/avertissement détaillés
🛡️ Sécurité & Confidentialité
Infrastructure Sécurisée
- 🔐 Serveurs dédiés avec chiffrement des données
- 🚪 Accès restreint et authentification renforcée
- 📝 Traçabilité complète des opérations
- 🗑️ Suppression sécurisée des données temporaires
- ✅ Conformité standards de sécurité IT
Respect des Contraintes Client
- 📄 NDA appliqué (23 avril 2025)
- 💾 Livraison physique sécurisée
- ⏰ Délai garanti : 2 jours ouvrés maximum
🏆 Expertise Technique Démontrée
Technologies Maîtrisées
| Domaine |
Technologies |
Usage |
| Vision |
OpenCV, scikit-image, PIL |
Analyse d'images & détection |
| OCR |
Tesseract, SymSpell, PySpellChecker |
Extraction & correction texte |
| PDF |
PyMuPDF, pdfplumber, PyPDF2 |
Manipulation documents |
| IA/ML |
Algorithmes propriétaires |
Comparaison intelligente |
| Calcul |
NumPy, Pandas, Levenshtein |
Traitement données |
Optimisations Avancées
- Parallélisation multi-thread pour pages PDF
- Gestion mémoire optimisée (traitement par chunks)
- Fallbacks intelligents avec dégradation gracieuse
- Cache des résultats intermédiaires
💼 Valeur Business
Modèle Économique
- Tarification transparente : 12,32 € HT/page
- ROI immédiat : Économie de 348 heures de travail manuel
- Scalabilité : Solution adaptable à d'autres projets
Integration Écosystème Client
- 🔗 Compatible avec le système Requirement Management System du client
- 🚀 Intégration dans le projet d'extraction de spécifications techniques
- 📱 Solution modulaire et extensible
🌟 Points Forts de l'Architecture
1. Robustesse
Méthodes multiples avec fallbacks automatiques pour garantir la fiabilité
2. Précision
Combinaison d'approches complémentaires (vision + NLP + géométrie)
Optimisations ciblées et parallélisation pour traitement rapide
4. Flexibilité
Paramétrage adaptatif selon le contexte documentaire
5. Maintenance
Logging détaillé et métriques de qualité pour monitoring continu
6. Scalabilité
Architecture modulaire permettant l'extension vers d'autres cas d'usage
Zo-Hasina RASATAVOHARY
📧 zo@zonova.io
🏢 AQUANTIC - ZONOVA SARL
📍 1 avenue de la gare TGV, 90400 Meroux-Moval
Ce projet illustre parfaitement notre capacité à développer des solutions d'IA sur mesure pour des besoins industriels complexes, en combinant expertise technique avancée et compréhension approfondie des enjeux business clients.